Vorwort

Tagtäglich entstehen in Kliniken, Instituten und Niederlassungen radiologische Bilddaten, die jenseits der spezifischen Fragestellung und Diagnose ungenutzt bleiben. Diese radiologischen Bildinformationen bieten jedoch die Chance, Therapieentscheidungen zu verbessern, individuelle Überwachungsstrategien zu entwickeln oder aber die Zahl redundanter Untersuchungen von Patienten zu reduzieren. Voraussetzung hierfür ist eine strukturierte, detaillierte und quantitative Analyse der Bilddaten.

In jüngster Vergangenheit ist daher ein neues Forschungsgebiet entstanden, das unter dem Namen „Radiomics“ die systematische, rechnergestützte Analyse von Bilddaten entlang einer hohen Anzahl unterschiedlicher Bildmerkmale in Korrelation zu molekularbiologischen und klinischen Differenzierungsmerkmalen zum Ziel hat.

In Deutschland hat sich eine breite strategische Allianz gebildet, zu der universitäre und außeruniversitäre Forschungseinrichtungen ebenso gehören wie auch Universitätskliniken, IT-Startups und die radiologische Fachgesellschaft. Ziel dieser Allianz ist die gemeinsame Initiierung eines koordinierten, multizentrischen Forschungsvorhabens zur Entwicklung, Standardisierung und Evaluation von Radiomics-Algorithmen am Beispiel unterschiedlicher benigner, chronischer und maligner Erkrankungen.

Am Ende dieses höchst innovativen anwendungsorientierten Forschungsprojekts werden neue Verfahren stehen, die für die medizinische Diagnostik und damit auch für die personalisierte Medizin insgesamt höchste Relevanz haben und Patienten unmittelbar zugute kommen.

In dem vorliegenden White Paper stellen wir Radiomics als ein innovatives Forschungsthema vor, das nicht zuletzt auch technologisch, medizinisch und gesundheitsökonomisch von herausragender Bedeutung ist. Um dieses Potenzial auszuschöpfen, ist eine umfassende finanzielle Förderung diesbezüglicher Forschung notwendig.

Ron Kikinis © Fraunhofer MEVISRon Kikinis

Prof. FB3, Uni Bremen, Institutsleiter,Fraunhofer MEVIS Bremen, Director, Surgical Planning Laboratory, Brigham and Women’s Hospital, Boston, MA, Prof. of Radiology, Harvard Medical School, Boston, MA

>> zum Download des White Papers